标签:人工智能

  • Web开发加入人工智能有必要吗?

    人工智能(AI)在多大程度上会改变我们未来的工作方式,尤其是在Web开发领域?这场辩论已经持续了一段时间,一些人认为人工智能将很快取代所有与科技相关的工作。 说实话,自动化Web开发过程将是实现流程完美无缺且快速发展的重大步伐。这种生产还将使设计更容易获得-而且成本更低。 人类和机器可以结合努力,以便人工智能参与艰苦的劳动密集型工作,然后人类处理最后的工作,使网站具有最佳用户体验的人性化外观。但是关于人工智能将如何完全打击人类网络开发人员的一些争论到底有没有答案?在这篇文章中,我们将看看人工智能在网络开发中的现实,并尝试将其与炒作区分开来。 人工智能整合到Web开发过程中的现实。 人工智能肯定会让网页设计师在未来工作变得更轻松。以下是该技术将会产生的一些真正变化: 1.头脑风暴设计布局思路。 为您的网站提供最佳的设计布局是您在线成功的必要条件。然而,挑战在于创建多个设计然后解决一个设计需要大量的时间和资源。当人类开发人员完成这个过程时,这是一个繁琐的过程,并且有时迫使他们满足于明显需要稍微调整的设计,但时间和金钱是不允许的。 但是,使用AI,设计人员可以在短时间内探索不同的设计和模板选项。机器可以轻松地创建和建议许多可行的选项,让人类开发人员只做一个简单的决定。 2.挖掘和分析Web数据。 Web管理员必须不断更新其网站,以便跟上不断发展的技术世界。为了有效地做到这一点,他们需要挖掘,分析和理解与其用户体验相关的数据。他们需要首先了解他们的网站架构的好坏,他们的内容是多么有效,以及为了理顺事情应该做些什么。 机器学习是人工智能的一个子集,可以毫不费力地准确地完成这一过程,与那些花费太多时间挖掘和处理数据的人类不同。在更大程度上,AI正在帮助Web开发人员理解SEO排名算法并满足所有排名要求。 3.根据网站的意图和审美调整网站。 网站的颜色和字体类型取决于它的用途。例如,时尚网站的颜色和字体应该与时事平台不同。选择字体和颜色很容易;毕竟,它是一个下拉选项,对吧? 这将是一个错误的结论。网络开发专家制作了荒谬的颜色和字体选择,最终掩盖了他们为提出好的设计所付出的辛勤劳动。这些错误的代价太高了。好处是机器可以读取给定网站的意图和美学,并在闪存中提出最佳的颜色和字体组合。 围绕人工智能整合到Web开发中。 有传言称,人工智能将很快开发出独立于人类的网站。一些公司甚至已经开始创建AI设计工具(ADI),以便为这一革命性的发展做好准备。不幸的是,没有一个可用的ADI生活在其炒作中。这只能得出一个明智的结论:人工智能将继续依靠人类智慧来开发网站。但也许设计有点复杂,人工设计智能可以在没有人为输入的情况下完成。有经验丰富的网页设计师认为人工智能具有编码,挖掘,分析甚至设计网站的未来潜力,并且仍设法呈现人类可以轻松地与情感相关的网站。 但说实话,人性化机器需要大量的资源和专业知识,而现代科技大师可能不会拥有这些资源和专业知识。所以,是的,从长远来看,AI将接管网络开发流程,但在可预见的未来不会。从无意义中分类出来后,有一点是突出的:没有人工智能,网络开发就无法生存,没有人工输入也无法从头开始设计网站。因此,如果您的目标是为您的企业开发一个很棒的网站,那么最好的办法就是外包给欧洲专家网站开发人员。最近的研究表明,欧洲国家提供最可靠和合格的网络开发人员,他们拥有专业知识和经验,可以使任何项目取得成功。...

    标签:Web开发,人工智能

    2019-02-15 10:14

  • 人工智能是理想的网络防御措施吗?

    随着企业和政府对网络安全的认识逐渐提高,虽然每年都有数十亿美元的资金投入到网络安全领域,但网络攻击事件仍然层出不穷,从2016年开始,黑客攻击开始了井喷。 对于人工智能技术,尽管争论从未停止,但并不妨碍人们对它的利用。 原因有三方面: 随着网络攻击增多,危害程度上升,网络安全专业人员的需求量飞涨,但相关人才严重不足;“0day攻击”等新型攻击形式日渐增多;攻击技术迭代的速度加快; 这样,人们就开始寻求自动化网络安全解决方案,比如人工智能,发挥机器学习优势,区分系统或网络中的恶意行为。 从2016年开始,“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”的联系度就非常高,且三者的增长率基本相同。到16年末,“网络安全”+“人工智能”与“网络安全”+“机器学习”在报道中出现的频率极具上升,表明研究人员更加频繁的将两者联系在一起讨论。 网络安全的防御还得依靠人工 近年来发生的大规模的攻击和信息泄露事件,都是源于我们的失误和一些很低级的漏洞。既然是大部分的漏洞都是我们已经认知的,为什么还会这么多人中招,甚至连专业的人也不例外? 原来,目前人们还是倾向于依赖简单的防火墙防御或者安装一个简单的杀毒软件。但目前网络攻击的技术和手段升级越来越快,靠这些一成不变的防护方案进行防御就有点天方夜谭了。靠人工来逐个排查识别,就更不可能了。这样,人工智能的优势就显现了出来,它可以让安全厂商、企业以及普通用户在防御中占据上风。 人工智能对网络防御会有什么用呢?简单来说,人工智能可以像人类一样,通过训练不断掌握新的模式,掌握识别任何轻微的异常状态的能力。 人工智能进行网络防御的优势分析 机器学习是人工智能的一个组成部分,它能理解正常的用户行为,识别正常模式之外的任何细微变化。例如,人工智能能够监测到任何一丁点异常行为,例如密码输入的方式或用户登录的地点的变更。除了收集信息来监测和识别威胁外,人工智能还能使用这些数据来改进自己。另外,人工智能可以使用多种高度仿真的机器学习算法来判断一个文件是否可信,并通过对文件执行前后的全生命周期过程使用机器学习技术进行双重检测,迅速探测不断变化的威胁并做出响应。 面对海量的数据,机器学习拥有让人类望尘莫及的能力,但人工智能却可以轻松快速处理海量数据,而且还可以24x7x356小时全天候不知疲倦地工作。 下面,就让我们看看人工智能到底能带来哪些安全防护。 1.量化风险 如何量化企业面临的网络风险是一大挑战,而这主要是因为我们缺乏历史数据且需要考虑的变量太多。对于急切想要量化自家网络风险的企业来说,它们必须经历繁琐的网络风险评估程序。该程序主要依据调查问卷,看企业采取的各种措施是否符合网络安全标准。不过要想应对真正的网络风险,这种方法是远远不够的,这时人工智能技术就可以派上用场了。 借助人工智能的强大计算能力,我们可以实时处理数以百万计的数据点,同时生成预测,帮助企业和网络保险公司获得最精确的网络风险评估。 2.对物联网设备的防护 据思科预测,到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。可是,由于受到软硬件资源限制,许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。2016年黑客针对美国的DDoS攻击就是最好的例子,当时首先被攻破的就是一款物联网摄像头,随后半个美国的网站都陷入了瘫痪状态。 物联网安全是人工智能技术得到发展的最突出领域之一,眼下,多家初创企业正在利用人工智能技术解决物联网安全挑战。 3.预防恶意软件 基于文件的网络攻击依然是最主要的网络袭击方式,在这种网络攻击中,最容易成为攻击目标的文件包括executables(.exe)、AcrobatReader(.pdf)以及微软Office文件。单行代码中的微小改变就可以产生新的恶意文件,但会留下不同的签名。 利用人工智能的巨大能力来查阅每个可疑文件数以百万计的特征,发现哪怕是最细小的代码改变。 4.网络流量异常检测 如何检测异常流量对安全公司来说是个巨大的挑战,因为每家公司都有不同的流量消耗方式。不过,通过寻找跨协议相关性,不依赖侵入性的深度数据包检查,分析内外部网络流量中无穷无尽的元数据相关性,人工智能技术就能检查异常网络流量。 5.恶意移动应用的监测 眼下,GooglePlay与AppStore两大应用店的可用应用都已经超过几百万个,我们需要精确的将它们分类。 6.提高安全防护效率 对于安全团队来说,最重要的问题之一就是每天收到安全警报溢出引发的警报疲劳。比如,公司平均每天都会收到至少一万起安全警报,这让安全团队有些无所适从。在很多情况下,网络犯罪分子可能就会浑水摸鱼,尽管其已经被标记为“可疑目标”。要想万无一失,就需要多个信息源、集成内部日志以及配有外部威胁情报服务的监控系统紧密配合,对所有事件进行自动分类。 人工智能是网络安全的未来吗? 目前已经有一些企业开始在网络安全的部署上采用人工智能系统了,甚至连一些政府部门也在使用该技术。其原因不言而喻。因为人工智能可以通过快速浏览结构化数据,以及全面读取和学习非结构化数据、统计、文本带来金钱和时间上的巨大收益。无论是节省税金或是守卫国家机密,人工智能都是毫无疑问的选择。 现在的安全团队工作过度而且人员不足,但还是有人担心AI工具会最终取代人类专业技能。然而,研究表明,这些技术只适合取代某些特定的工作任务,而不是彻底消除安全团队。使用智能工具来完成繁重的数据维护和数据收集工作,从而将技术专家释放出来去完成其他任务。 首先,人工智能归根到底都是由人类进行编程的,虽然人工智能处理信息的能力超越人类,但本质上跟网络没有什么区别,所以人工智能本身也有漏洞。据2018年5月Medium公司报道,一种更微妙的攻击也在不断增长,即对抗性样本。通过创建AI决策能力边界的假样本,网络犯罪分子能够强制产生错误分类,从而破坏机器学习模型的基本信任。这些新工具只有在执行特定任务时效果最佳,所以公司需要指定人员专门学习研究新工具,对工具了如指掌后,便可以对潜在的威胁建立一道坚固的防线。 其次,黑客的技术愈发先进。有时候会利用我们尚不知晓的漏洞进行攻击。而当人工智能检测出网络被人入侵时,很可能已经是很久以后的事情了。CSOOnline在2018年1月所指出的那样,恶意攻击者也会利用这种技术来污染数据池,从而造成内部威胁。通过篡改输入数据,攻击者也可以破坏数据输出,等到公司发现之时已经为时已晚。 总结 天下没有万无一失的系统。在网络安全的博弈中,黑客总会伺机寻找每个系统,包括人工智能的薄弱之处。人工智能仅仅是为网络保护提供一些助力。 人工智能+人才是最强大的网络安全措施。 在网络安全的世界里,以人为主的技术主要依赖专业人员建立的规则,因此不符合监测规则的攻击就被放过了,而机器学习则依赖于数据,所以把人工智能与人类的优势可以进行互补。 我们不应该盲目的追赶潮流引进新技术,而应该从实际出发,针对性的利用人工智能。...

    标签:人工智能,网络安全,黑客

    2019-01-30 08:41

  • 一分钟了解2019年的10个电商趋势

    零售商,制造商和消费者都应该为零售电商很难过平台颠覆性的一年未雨绸缪。 免费退货时代或将终结,人工智能方兴未艾,电商专业机构Absolunet预测了将在2019年影响北美零售商的十大电商趋势。电商代理和集成商表示,下列趋势将在2019年影响品牌、制造商、分销商、零售商和消费者,波及整个供应链。 1、消费者变身“激进主义分子”:电商面临的道德压力越来越大。消费者价值观将极大影响包括商品包装浪费、两天送货环境成本等各方面的采购(和商家)行为。 2、免费退货时代的终结?零售业每年退货量高达4000亿美元,零售商们却对此视而不见。自2015年以来退货额增加了53%,这将会成为免费退货时代终结的导火索。 3、销售税:消费者和商家不支付消费税的好日子一去不复返了。消费者在购买时必须支付适当的销售税,商家则须在众多辖区缴纳营业税。 4、移动电商更迅捷:网页应用突飞猛进,模糊了网站和APP之间的界限,移动电商将更加迅捷,更加灵活。 5、社媒电商:消费者在社交平台上就可以直接购买。 6、二维码卷土重来:二维码不再依赖于应用程序,它将发挥其潜力帮助品牌提供产品信息。 7、主流零售商大力投资电商平台:零售商将变得像电商巨头一样对抗亚马逊,在数字平台展开竞争。 8、车载电子商务:在路上、车上随时随地购物。新的“drive-to-store”(消费者使用智能手机或非接触式卡下载优惠券)。 9、人工智能:人工智能将帮助零售商和商家创造更加丰富,高质的产品内容,改善SEO和商品推广。 10、产品内容联合:品牌和制造商重新控制其产品内容。...

    标签:人工智能,社媒电商

    2019-01-04 21:08

  • 人工智能将从人类手中夺走大量岗位?

    北京时间11月14日消息,据国外媒体报道,一项最新调查显示,投资者认为人工智能势必会从人类手中抢走数百万的工作岗位,而政府还无法为这么大的冲击做好准备。参与全球网络峰会(Web Summit)的224名创业投资者的调查显示,53%的受访者认为人工智能会夺取多达数百万的工作机会,并且93%的人认为政府还没准备好应对这一问题。 网络峰会是欧洲最大的科技类会议之一,自2010年首次举办以来,一直在都柏林召开,而今年首次在葡萄牙里斯本举行。共有53000人参加了此次峰会。参与此次峰会的创业投资者投资总额超过了1千亿美元(约合6800亿人民币)。 目前,许多对技术要求较低的工种已经在发达国家消失了,而在发展中国家,自动化和外企“回流”更是会引发巨大的损失。报告指出,在部分工作领域中,由于机器人能够“高度代替”人类工人,人工劳动的价值将大大降低,导致许多人面临失业的局面。“在发达国家增加机器人的使用,将会降低发展中国家的人力优势。”报告中写道。 2013到2015年间,预计全世界主要行业采用的机器人数量(单位为千)。 “在发展中国家,自动化所影响的行业其实比发达国家更多(许多这样的岗位在发达国家已经不复存在了),涉及到的领域达全部行业的三分之二。”自动化可能会导致发展中国家将更多的精力放在机器人暂时还无法胜任的工作上,如服装制造业等。“在许多像服装制造业这样的劳动密集型行业中,大规模自动化暂时还无法实现。虽然机器人的成本不断降低,但一些发展中国家也仍然存在大批低廉的劳力。因此,在那些需要为大量低技能劳工创造工作岗位的国家(如非洲的许多国家),如果在当前的成本结构下使用机器人,也许反而会增加生产成本。” 就在几天前,特斯拉公司CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)刚刚指出,人工智能机器可能会取代人类,成为新的劳动力,政府则需要向民众支付统一底薪。随着自动化在未来成为常态,可供人类选择的工作岗位可能会越来越少,人们也将获得更多的闲暇时光、更好地享受生活。 马斯克称,为了适应这个不断发展的世界,人类最终会与“数码超级智能”机器人达成共生的关系。但他也警告称,这对于我们来说将是一个严峻的挑战,有些工作岗位(如卡车驾驶员等)也许很快就会被自动技术取而代之。随着人类被机器取代,人类的收入也会发生变化。也许各国政府需要制定统一的收入标准。“由于自动化的影响,我们最终很可能都拿着全球统一的基本薪资。”马斯克说道。 马斯克还解释称,将来有些人可能会想从事一些更加“复杂”、“更有意思”的工作。人们也可以获得更多的闲暇时间。“我们必须好好想想,如何才能更好地融入与高级人工智能共存的世界。”马斯克认为,这是最难的部分。“我们最终需要与数码超级智能达成某种程度上的共生关系。”...

    标签:人工智能

    2016-11-15 09:34