2018世界制造业大会人工智能论坛“群星闪耀”

2018年5月29日08:38:15 发表评论 73 浏览

“群星闪耀”是一种怎样的感受?或许,这个问题能在2018世界制造业大会·中国国际徽商大会中国声谷(人工智能)论坛里找到。

2018世界制造业大会人工智能论坛“群星闪耀”

5月25日,作为2018世界制造业大会·中国国际徽商大会的重要环节,以“人工智能 未来已来”为主题的该场论坛在合肥举行。中国工程院院士李德毅、科大讯飞董事长刘庆峰、MIT人工智能专家Sabri Sansoy、华为人工智能实验室主任张宝峰,以及讯飞、奇瑞、戴尔、赛麟、江淮的多位企业高管齐聚一堂,围绕AI深入挖掘,进行了主题演讲和圆桌论坛。国内国外、各个行业领域的人工智能大咖亮相,有关AI的最新、最热、最权威观点轮番登场,涉及技术、产业、战略、人才等多个方面。

合肥市人民政府副市长王文松主持了论坛开幕式,安徽省委常委、合肥市委书记宋国权,工业和信息化部中小企业发展促进中心副主任周平军出席论坛并为活动致辞:制造业对国民经济有着至关重要的作用,人工智能也已翻开全新篇章,应当积极推动AI与实体经济融合、实现高端制造价值。合肥作为创新高地,将广迎八方来客、以应用拉动技术和产业发展。

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李德毅:中国智能产业目前处于春夏之交

中国工程院院士李德毅从智能产业着眼,既有远瞻、也有近忧。向远观望,AI是经济发展的新引擎和加速器,智能产业给人类带来的影响将极为深刻。但“未来已来,过去未去”——人工智能真的成熟了吗?

再聚焦当下,中国智能产业在经济中所占比重还很小、发展中仍存在各种问题;智能产业要跳出始于科研、却无法市场化和落地的情况。李德毅院士提出,人工智能学会要建立一个有门槛的智能产业联盟,目的是为了构建互惠互利的共赢产业链、打通上下游,以物质的竞争形成产业链条并构成良好的产业生产,促进传统产业向智能产业的转型。根据“春生、夏长、秋收、冬藏”的传统观念,李德毅院士认为中国智能产业当前处于“春夏之交”的阶段。

刘庆峰:中国声谷会成为最好的试验田、聚集地

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科大讯飞董事长刘庆峰刚上台,就对李德毅院士“春夏之交”的说法表示了肯定,并追加了一句判断:中国的人工智能还远没有到秋天的收获时节,必须要坚持源头核心技术的不断创新。在人工智能已逐步上升为国家战略的同时,以语音为主的人机交互最新趋势愈发清晰,科大讯飞在智能语音、机器翻译等技术上国际领先,并将技术优势落地应用,真正解决了刚需。

除了智能语音,认知智能也是讯飞着力的方向。机器不仅要能听会说,还要能理解会思考。不仅在常识推理、机器阅读理解多项国际比赛获得第一,科大讯飞更结合大数据、行业专家,在教育、医疗、司法、汽车等多个领域深入应用。构建生态、赋能人才,安徽合肥的中国声谷将成为打造语音和人工智能最好的试验田、产业聚集地

SabriSansoy:AI是人类历史第四次工业革命

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MIT人工智能专家SabriSansoy 则主要聚焦人工智能技术,带来了一些最新研究成果的分享。他首先回顾了历史上的四次工业革命:机械、电力、数字化和人工智能。通过一些示例,SabriSansoy 指出大数据的数量和质量,对于机器学习中的神经网络来说非常重要;深度学习则让机器学会图像特征的分层;生成式对抗网络则赋予AI想象的能力。

SabriSansoy 还列举了一些有趣的机器人,例如全球首个取得公民身份的机器人Sophia,德国和日本与宗教、习俗相关的机器人等等。最后,他对中国在人工智能上的研究表示了肯定:“去年6月,全世界2500多家人工智能的公司,有1/4来自中国。”

张宝峰:产业中最重要的是瞄准需求

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华为人工智能实验室主任张宝峰演讲伊始引用了一份报告:根据对一百个CIO的访谈,只有8%的企业真正使用了AI相关产品;而这8%中,又只有3%的企业真正通过AI技术带来了收益。所以,AI产业应当瞄准需求、思考相关企业和人员到底需要什么

张宝峰认为,产业链中面临三个至关重要的角色:最终用户、给用户提供服务的开发者、真正的平台和产品;谈产业生态,就要实现这三者共赢。在构建产业链时,就要为技术公司、业务公司和创新者提供多层开放服务,提高效率、彼此合作。他对AI未来的趋势也表达了自己的看法:传统封闭的APP会被打开成一个个功能,AI能够真正判断在何时何地传递最合适的服务

圆桌论坛:AI的技术、应用和人才

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圆桌论坛环节,戴尔全球副总裁曹志平、赛麟汽车副总裁方晓鲲、江淮智能网联院院长李卫兵、奇瑞汽车智能车技术中心总监黄勇和科大讯飞智能汽车事业部副总经理钱勇展开对谈。

在进行自我介绍后,围绕人工智能的技术、应用和人才与嘉宾们所处的行业,主持人邀请了几位嘉宾向自己最想提问的对象抛出问题,碰撞出不少有趣的火花。黄勇被问及“奇瑞未来在人工智能上的规划考虑”,他表示要把汽车由封闭的系统打造成一个用户喜欢的移动终端、并做更多的应用;通过针对不同AI算法所提供相对优化的基础架构方案,让用户利用算法更好处理数据,充分挖掘人工智能。方晓鲲收到的问题是“人工智能在车联网业务下一步更好的落地应用方案”,不仅给出车与家庭互联的场景,他强调了赛麟汽车期望通过提供平台、提出场景需求,和有能力的合作伙伴实现场景。钱勇面对“人工智能技术与人们期望有落差”的提问,首先肯定只有人类需求提高才能反向促进技术的进步;基于成熟的技术应用,解决用户痛点和痒点至关重要。

AI人才全球难得,面对这一难题,曹志平分享了戴尔的做法:内外兼修——部分从外部市场招聘,部分从现有人才团队里挖掘具有潜力的人才。李卫兵则认为要搞清什么是人才、人才从那里来、用人才干什么,要根据所处具体领域让合适人才发挥最大能力。

本次论坛集合了人工智能领域的诸多重量级人物,旨在探讨人工智能最新技术进展与行业应用,通过聚合全球人工智能产学研用各领域优势,共同谱写在中国用人工智能建设美好世界的愿景。

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